“AIを使いこなす力”が、企業の稼ぐ力を決める時代に
― 人手不足時代における付加価値向上戦略 ―
生成AIの普及が急速に進む一方で、日本では深刻な人手不足が続いています。
「AIに仕事が奪われる」という議論が注目されますが
企業にとって本当に重要なのは
“仕事が減るか”ではなく、
“同じ人数でどれだけ価値を生み出せるか” ではないでしょうか。
本資料では、AI活用を単なる効率化で終わらせず、
企業の“稼ぐ力”へとつなげるための考え方と実践の方向性を整理しています。
【この資料でわかること】
本資料では、以下の視点から整理しています。
● AIが代替しやすい業務と、
人が担うべき付加価値業務の違い
● 属人化が企業の“付加価値”を止める構造
● 確認業務を「個人の経験」から
「組織の資産」へ変える考え方
● 再現性・可視化・標準化に
よる体制構築のポイント
生成AIの普及が急速に進む一方で、日本では深刻な人手不足が続いています。
「AIに仕事が奪われる」という議論が注目されますが
企業にとって本当に重要なのは
“仕事が減るか”ではなく、
“同じ人数でどれだけ価値を生み出せるか” ではないでしょうか。
本資料では、AI活用を単なる効率化で終わらせず、
企業の“稼ぐ力”へとつなげるための考え方と実践の方向性を整理しています。
【この資料でわかること】
本資料では、以下の視点から整理しています。
● AIが代替しやすい業務と、
人が担うべき付加価値業務の違い
● 属人化が企業の“付加価値”を止める構造
● 確認業務を「個人の経験」から
「組織の資産」へ変える考え方
● 再現性・可視化・標準化に
よる体制構築のポイント
